TQL（Table SQL）前端输入规范

• 基本概念
  • 数据表（Data Table）
  • 数据对象
  • 数据字段
  • 操作指令
• 操作指令
  • 查询操作符
  • 查找指令示例
  • 数据字段指令
  • 分页指令
  • 排序指令
  • 类型指令
  • 逻辑指令
  • 输入转换指令
  • 综合示例
  • 输出转换指令
• 综合案例
  • 分页查询

TQL（Table SQL）是一种以 http 请求参数 为载体的结构化查询语言，用于操作数据表。

• 解析前端输入的 Http 请求 参数
• 转换为底层数据库可执行的 SQL 语句
• 执行 SQL
• 将执行结果返回至前端
• 支持对表的增删改查操作

基本概念

数据表（Data Table）

例如，以下请求中 system_users 被称为数据表名称（data table name）：

http://localhost:10051/table/system_users/get?username=admin

数据对象

数据表实例化后的对象称为数据对象。

数据字段

数据对象的键称为数据字段。以下数据对象包含两个数据字段，分别是 creator 和 sex：

{
  "creator": "admin",
  "sex": 1
}

操作指令

TQL 支持多种操作指令。操作指令支持驼峰命名规则和下划线命名规则，例如 nameOp 或 name_op。

操作指令

查询操作符

查询操作符用于对数据字段进行操作，执行的查询指令如下。具体实现可参考源码 nexus.io.data.services.OperatorService。

操作符	名称	请求示例	SQL 示例
eq	等于	"field": "value", "fieldOp": "eq"	field = 'value'
ne	不等于	"field": "value", "fieldOp": "ne"	field != 'value'
gt	大于	"field": "value", "fieldOp": "gt"	field > 'value'
ge	大于等于	"field": "value", "fieldOp": "ge"	field >= 'value'
lt	小于	"field": "value", "fieldOp": "lt"	field < 'value'
le	小于等于	"field": "value", "fieldOp": "le"	field <= 'value'
bt	之间	"field": ["value1", "value2"], "fieldOp": "bt"	field BETWEEN 'value1' AND 'value2'
nb	不在之间	"field": ["value1", "value2"], "fieldOp": "nb"	field NOT BETWEEN 'value1' AND 'value2'
ct	包含	"field": "value", "fieldOp": "ct"	field LIKE '%value%'
sw	开始于	"field": "value", "fieldOp": "sw"	field LIKE 'value%'
ew	结束于	"field": "value", "fieldOp": "ew"	field LIKE '%value'
ol	或类似于	"field": ["value1", "value2"], "fieldOp": "ol"	(field LIKE 'value1' OR field LIKE 'value2')
nk	不类似于	"field": "value", "fieldOp": "nk"	field NOT LIKE 'value'
il	在列表中	"field": ["value1", "value2"], "fieldOp": "il"	field IN ('value1', 'value2')
ni	不在列表中	"field": ["value1", "value2"], "fieldOp": "ni"	field NOT IN ('value1', 'value2')
nl	为空	"fieldOp": "nl"	field IS NULL
nn	不为空	"fieldOp": "nn"	field IS NOT NULL
ey	空值	"fieldOp": "ey"	(field IS NULL OR field = '')
ny	非空值	"fieldOp": "ny"	(field IS NOT NULL AND field != '')
nt	非真值	"fieldOp": "nt"	(field IS NOT TRUE)
nf	非假值	"fieldOp": "nf"	(field IS NOT FALSE)

每一行描述了：

• 操作符：用于标识操作的代码。
• 名称：操作符的描述。
• 请求示例：如何在查询中使用该操作符。
• SQL 示例：操作在 SQL 语句中的等价表示。

查找指令示例

示例 1

请求：

POST /table/rumi_sjsu_professors/page
{
  "name": "Tong",
  "nameOp": "ct"
}

解析：

• 数据表名称: rumi_sjsu_professors
• 数据字段:
  • "name": 值为 "Tong"
• 操作指令:
  • "nameOp": "ct" 表示 name 字段包含 "Tong"

SQL 转换：

SELECT * FROM rumi_sjsu_professors WHERE name LIKE '%Tong%';

示例 2

请求：

POST /table/student/page
{
  "name": "Tong",
  "nameOp": "ct"
}

解析：

• 数据表名称: student
• 数据字段:
  • "name": 值为 "Tong"
• 操作指令:
  • "nameOp": "ct" 表示 name 字段包含 "Tong"

SQL 转换：

SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%Tong%';

详细步骤

1. 解析 JSON 输入：服务器接收到 JSON 格式的查询请求。
2. 识别数据表、数据字段和操作指令：解析 JSON 对象中的数据字段（如 "name"）和对应的操作指令（如 "nameOp": "ct"）。
3. 生成 SQL 语句：根据操作符表，将 "nameOp": "ct" 转换为 SQL 的 LIKE '%value%' 语法，生成 name LIKE '%Tong%'。
4. 执行查询：执行生成的 SQL 查询，并返回符合条件的记录。

通过上述步骤，系统可以将前端输入的结构化 JSON 查询转换为底层数据库可执行的 SQL 语句，实现对数据表的查询操作。

数据字段指令

数据字段指令 columns 用于指定查询结果中需要返回的数据字段。默认情况下，如果不指定 columns，查询会返回数据表中包含的所有数据字段。通过使用 columns 指令，可以明确指出需要的特定字段，从而优化查询结果和性能。

指令说明

名称	描述	示例
columns	指定需要返回的数据字段，默认返回所有字段	"columns": "name,id"

• columns:
  • 描述: 指定查询结果中要返回的数据字段。默认情况下，查询会返回数据表中的所有字段。如果使用 columns 指定了特定字段，查询将只返回这些指定字段。
  • 示例: "columns": "name,id"
  • 说明: 查询结果中将只包含 name 和 id 字段。

示例解析

假设有一个查询请求，希望只返回 name 和 id 字段：

{
  "columns": "name,id"
}

生成的 SQL 语句为：

SELECT name, id FROM table_name;

分页指令

分页指令用于控制查询结果的分页显示，指定要返回的页码和每页的记录数。以下是分页指令的描述：

名称	描述	示例
pageNo	要返回的页码，从 1 开始计数	"pageNo": 1
current	当前页码，与 pageNo 含义相同	"current": 1"
pageSize	每页的记录数，指定返回的最大记录数	"pageSize": 20"

示例解析

• pageNo:

  • 描述: 指定要返回的页码，页码从 1 开始计数。
  • 示例: "pageNo": 1
  • 说明: 请求第 1 页的记录。

• current:

  • 描述: 当前页码，与 pageNo 含义相同，指定要返回的页码。
  • 示例: "current": 1
  • 说明: 请求第 1 页的记录。

• pageSize:

  • 描述: 每页的记录数，指定每页返回的最大记录数。
  • 示例: "pageSize": 20
  • 说明: 每页返回 20 条记录。

综合示例

假设有一个查询请求，分页显示，每页 20 条记录，返回第 1 页的数据：

{
  "pageNo": 1,
  "pageSize": 20,
  "columns": "name,id",
  "name": "Tong",
  "nameOp": "ct"
}

生成的 SQL 语句为：

SELECT name, id FROM users WHERE name LIKE '%Tong%' LIMIT 20 OFFSET 0;

如果请求第 2 页的数据，将 pageNo 改为 2，OFFSET 变为 20：

{
  "pageNo": 2,
  "pageSize": 20,
  "columns": "name,id",
  "name": "Tong",
  "nameOp": "ct"
}

生成的 SQL 语句为：

SELECT name, id FROM users WHERE name LIKE '%Tong%' LIMIT 20 OFFSET 20;

排序指令

排序指令用于指定查询结果的排序方式，包括要排序的列和排序的顺序（升序或降序）。

指令说明

名称	描述	示例
orderBy	排序字段	"orderBy": "update_time"
isAsc	是否升序排序	"isAsc": "false"

• orderBy:

  • 描述: 指定用于排序的列名。
  • 示例: "orderBy": "update_time"
  • 说明: 以 update_time 列进行排序。

• isAsc:

  • 描述: 指定排序顺序。true 表示升序 (ASC)，false 表示降序 (DESC)。
  • 示例: "isAsc": "false"
  • 说明: 降序排列。

综合示例

假设有一个查询请求，希望根据 update_time 列进行降序排序：

{
  "columns": "name,id",
  "name": "Tong",
  "nameOp": "ct",
  "orderBy": "update_time",
  "isAsc": "false"
}

生成的 SQL 语句为：

SELECT name, id FROM users WHERE name LIKE '%Tong%' ORDER BY update_time DESC;

如果希望升序排列，则将 isAsc 设置为 true：

{
  "columns": "name,id",
  "name": "Tong",
  "nameOp": "ct",
  "orderBy": "update_time",
  "isAsc": "true"
}

生成的 SQL 语句为：

SELECT name, id FROM users WHERE name LIKE '%Tong%' ORDER BY update_time ASC;

类型指令

类型指令用于解析数据字段的值。例如，如果数据库的主键类型Long,通常使用雪花 ID（Snowflake ID）.后端会Long转为String发送到前端,前端通常会以字符串（string）类型传递该值，后端在获取值后将其转换为长整型（long）类型。类型指令通过指定字段类型，确保前端、后端和数据库的数据字段类型一致。

为了减少前端的记忆负担,新版本后端会进行类型转换,前端无需手动指定字段的类型

指令说明

名称	描述	示例
type	指定字段类型	{"id": "395190726650089472", "idType": "long"}

示例解析

type:

• 描述: 指定字段的类型，确保数据在前端和后端之间正确传递和转换。
• 示例:

{
  "id": "395190726650089472",
  "idType": "long"
}

• 说明: id 字段在前端以字符串形式传递，后端接收后将其转换为长整型（long）类型。

支持的数据类型

类型	描述	示例
int	整数类型	"ageType": "int"
long	长整型	"idType": "long"
int[]	整数数组	"idsType": "int[]"
long[]	长整型数组	"idsType": "long[]"
string[]	字符串数组	"namesType": "string[]"
ISO8601	日期时间类型（ISO 8601 格式）	{"dateType": "ISO8601", "date": "2024-04-14T03:23:37.899Z"}

类型指令示例

假设有一个查询请求，希望使用 id 字段，并指定其类型为长整型：

{
  "id": "395190726650089472",
  "idType": "long"
}

在后端，id 字段将被解析为长整型（long），确保与数据库中的数据表一致。

综合示例

假设有一个复杂的查询请求，包含分页、排序和类型指令：

{
  "pageNo": 1,
  "pageSize": 20,
  "columns": "name,id",
  "name": "Tong",
  "nameOp": "ct",
  "orderBy": "update_time",
  "isAsc": "false",
  "id": "395190726650089472",
  "idType": "long"
}

生成的 SQL 语句为：

SELECT name, id FROM table_name WHERE id = 395190726650089472 AND name LIKE '%Tong%' ORDER BY update_time DESC LIMIT 20 OFFSET 0;

并且在后端，id 字段会被正确解析为长整型（long）。

逻辑指令

逻辑指令用于在指定字段前添加逻辑运算符（如 OR 和 AND），以构建更复杂的查询条件。通过逻辑指令，可以灵活地组合多个查询条件，满足不同的查询需求。

指令说明

名称	描述	示例	备注
logic	在指定字段前添加逻辑运算符（OR, AND）	"deleted": 0, "deletedLogic": "or", "deletedOp": "nl"	logic 可选 or 或 and

示例解析

• logic:

  • 描述: 指定逻辑运算符，用于连接不同的查询条件。可选值为 or 或 and。
  • 示例:

  {
    "deleted": 0,
    "deletedLogic": "or",
    "deletedOp": "nl"
  }

  • 说明: deleted 字段的查询条件使用 or 逻辑运算符，并且操作符为 nl（为空）。

示例解释

假设有一个查询请求，要求 deleted 字段为空（IS NULL）或等于某个值：

{
  "deleted": 0,
  "deletedLogic": "or",
  "deletedOp": "nl"
}

生成的 SQL 语句为：

SELECT * FROM posts WHERE deleted IS NULL OR deleted = 0;

详细步骤

1. 解析 JSON 输入：服务器接收到 JSON 格式的查询请求。
2. 识别逻辑运算符和操作符：解析 JSON 对象中的逻辑运算符（如 "deletedLogic": "or"）和操作符（如 "deletedOp": "nl"）。
3. 生成 SQL 条件：
   • deletedLogic 为 or，表示条件之间使用 OR 运算符。
   • deletedOp 为 nl，表示 deleted 字段为空（IS NULL）。
   • 因此，生成的 SQL 条件为 deleted IS NULL OR deleted = 0。
4. 生成完整 SQL 语句：将生成的条件添加到 SQL 语句中，并根据其他指令（如排序、分页等）生成完整的 SQL 语句。

综合示例

假设有一个复杂的查询请求，包含分页、排序、字段选择和逻辑指令：

{
  "pageNo": 1,
  "pageSize": 10,
  "columns": "name,id",
  "name": "Tong",
  "nameOp": "ct",
  "orderBy": "created_at",
  "isAsc": "false",
  "deleted": 0,
  "deletedLogic": "or",
  "deletedOp": "nl"
}

生成的 SQL 语句为：

SELECT name, id
FROM posts
WHERE name LIKE '%Tong%' AND (deleted IS NULL OR deleted = 0)
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 10 OFFSET 0;

输入转换指令

输入转换指令用于将数据字段的值转换为其他类型或格式，以确保数据在处理过程中符合预期的类型和格式要求。

指令说明

名称	描述
to_type	将数据字段的值转换为其他类型或格式

支持的数据类型转换

类型	格式	示例
ISO8601	将字符串转为 YYYY-MM-DDTHH:mm:ss.sssZ 格式的日期	{ "start_time": "2024-06-24 09:00:00", "end_time": "2024-06-24 10:30:00", "start_time_to_type": "ISO8601", "end_time_to_type": "ISO8601" }

示例解析

1. 单个字段转换:

   假设有一个请求，其中 start_time 和 end_time 字段需要转换为 ISO8601 格式的日期：

   {
     "start_time": "2024-06-24 09:00:00",
     "end_time": "2024-06-24 10:30:00",
     "start_time_to_type": "ISO8601",
     "end_time_to_type": "ISO8601"
   }

   后端在接收到数据后会将 start_time 和 end_time 字段转换为 ISO8601 格式：

   {
     "start_time": "2024-06-24T09:00:00.000Z",
     "end_time": "2024-06-24T10:30:00.000Z"
   }

2. 数组字段转换:

   假设有一个查询请求，其中 update_time 字段为数组，并需要转换为 ISO8601 格式：

   {
     "update_time_op": "bt",
     "update_time": ["2024-06-25 00:00:00", "2024-06-25 00:00:07"],
     "update_time_type": "string[]",
     "update_time_to_type": "ISO8601"
   }

   后端在接收到数据后会将 update_time 数组中的每个字符串转换为 ISO8601 格式：

   {
     "update_time": ["2024-06-25T00:00:00.000Z", "2024-06-25T00:00:07.000Z"]
   }

综合示例

假设有一个复杂的查询请求，包含分页、排序、字段选择和输入转换指令：

{
  "pageNo": 1,
  "pageSize": 10,
  "columns": "name,id,update_time",
  "name": "Tong",
  "nameOp": "ct",
  "orderBy": "created_at",
  "isAsc": "false",
  "update_time_op": "bt",
  "update_time": ["2024-06-25 00:00:00", "2024-06-25 00:00:07"],
  "update_time_type": "string[]",
  "update_time_to_type": "ISO8601"
}

生成的 SQL 语句为：

SELECT name, id, update_time
FROM posts
WHERE name LIKE '%Tong%'
  AND update_time BETWEEN '2024-06-25T00:00:00.000Z' AND '2024-06-25T00:00:07.000Z'
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 10 OFFSET 0;

执行步骤

1. 解析 JSON 输入：服务器接收到 JSON 格式的查询请求。
2. 识别并处理转换指令：解析 JSON 对象中的 to_type 指令，将指定字段的值转换为目标类型或格式。
3. 生成 SQL 条件：使用转换后的字段值生成 SQL 条件。
4. 生成完整 SQL 语句：将生成的条件添加到 SQL 语句中，并根据其他指令（如分页、排序等）生成完整的 SQL 语句。

输出转换指令

输出转换指令用于指定数据字段值的输出格式。

指令说明

名称	描述	示例
json_fields	指定查询结果中需要以 JSON 对象形式返回的字段。如果不指定，默认返回字符串形式的数据	"json_fields": ["files"]

• json_fields:

  • 描述: json_fields 指令用于指定查询结果中需要以 JSON 对象形式返回的字段。默认情况下，数据库中的 JSON 数据表字段在查询结果中会以字符串形式返回。通过使用 json_fields 指令，可以明确指出哪些字段需要以 JSON 对象的形式返回，方便前端处理这些字段。
  • 示例:

  {
    "json_fields": ["files"]
  }

  • 说明: files 字段在查询结果中将以 JSON 对象的形式返回，而不是字符串。

示例解析

假设有一个查询请求，希望 files 字段以 JSON 对象形式返回：

{
  "json_fields": ["files"]
}

综合案例

分页查询

输入

{
  "current": 1,
  "pageSize": 20,
  "name": "map",
  "update_time": ["2024-06-24 00:00:00", "2024-06-26 00:00:00"],
  "idType": "long",
  "remarkOp": "ct",
  "orderBy": "update_time",
  "update_time_type": "string[]",
  "update_time_op": "bt",
  "update_time_to_type": "ISO8601",
  "isAsc": "false",
  "deleted": 0,
  "json_fields": ["files"],
  "json_fields_type": "string[]",
  "nameOp": "ct",
  "departmentOp": "ct"
}

输出

{
  "code": 1,
  "data": {
    "list": [
      {
        "tenant_id": "0",
        "creator": "",
        "create_time": "2024-06-25 06:26:51.525374",
        "description": "printstatioin map form",
        "url": "https://www.sjsu.edu/it/docs/print/wepaPrintStationMap.pdf",
        "updater": "",
        "update_time": "2024-06-25 06:26:51.525374",
        "deleted": 0,
        "name": "printstatioin map form",
        "files": [
          {
            "uid": "rc-upload-1719296816565-2",
            "size": 469981,
            "name": "1719296814911.png",
            "id": "395190747793575936",
            "type": "image/png",
            "url": "https://rumiapp.s3.us-west-1.amazonaws.com/sjsu/documents/395190740868780032.png",
            "status": "done"
          }
        ],
        "id": "395190726650089472"
      }
    ],
    "total": 1
  },
  "ok": true
}

输入解释

该输入 JSON 请求定义了一次复杂的查询操作，包含分页、排序、字段选择、逻辑运算和类型转换指令。以下是对每个字段的详细解释：

• current: 当前页码，表示要查询的页数。

  "current": 1

• pageSize: 每页返回的数据条数。

  "pageSize": 20

• name: 需要查询的名字字段。

  "name": "map"

• update_time: 时间范围，用于查询在指定时间范围内的数据。

  "update_time": ["2024-06-24 00:00:00", "2024-06-26 00:00:00"]

• idType: 指定 id 字段的数据类型为 long。

  "idType": "long"

• remarkOp: 对 remark 字段使用 ct（包含）操作符。

  "remarkOp": "ct"

• orderBy: 排序字段，这里指定为 update_time。

  "orderBy": "update_time"

• update_time_type: 指定 update_time 字段的类型为 string[]。

  "update_time_type": "string[]"

• update_time_op: 对 update_time 字段使用 bt（之间）操作符。

  "update_time_op": "bt"

• update_time_to_type: 将 update_time 字段转换为 ISO8601 格式。

  "update_time_to_type": "ISO8601"

• isAsc: 指定排序为降序。

  "isAsc": "false"

• deleted: 查询未删除的数据。

  "deleted": 0

• json_fields: 指定需要以 JSON 对象形式返回的字段，这里是 files 字段。

  "json_fields": ["files"]

• json_fields_type: 指定 json_fields 的数据类型为 string[]。

  "json_fields_type": "string[]"

• nameOp: 对 name 字段使用 ct（包含）操作符。

  "nameOp": "ct"

• departmentOp: 对 department 字段使用 ct（包含）操作符。

  "departmentOp": "ct"

输入解释总结

该输入定义了一次查询操作：

• 分页参数: current 和 pageSize 用于分页。
• 查询条件:
  • name 字段包含 "map"。
  • update_time 字段在 2024-06-24 至 2024-06-26 之间，并转换为 ISO8601 格式。
  • remark、name 和 department 字段的查询操作符为 ct（包含）。
• 排序: 根据 update_time 字段降序排序。
• 过滤: 过滤掉 deleted 为 0 的数据。
• 字段选择: 指定 files 字段以 JSON 对象形式返回。

输出解释

该输出 JSON 表示查询的结果，包含查询数据的列表和元数据。以下是对每个字段的详细解释：

• code: 状态码，表示查询结果的状态。1 表示成功。

  "code": 1

• data: 包含查询结果的主要数据对象。

  • list: 查询结果的列表。

    "list": [
      {
        "id": "395190726650089472",
        ...
      }
    ]

    • id: 数据的唯一标识符。
    • 其他字段如 tenant_id、creator、create_time、description、url、updater、update_time、deleted、name 和 files。

  • total: 满足查询条件的总数据条数。

    "total": 1

• ok: 操作是否成功，true 表示成功。

  "ok": true

输出解释总结

该输出表示：

• 查询成功（code 为 1）。
• 返回的数据列表中有一条数据。
• 数据包含 tenant_id、creator、create_time、description、url、updater、update_time、deleted、name 和 files 字段。
• files 字段以 JSON 对象形式返回，包含文件的详细信息。
• total 表示满足查询条件的总记录数为 1。
• 查询操作成功（ok 为 true）。

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